作者：許承越
Prevalence 盛行率
某個固定時間點，特定族群中有某疾病的比例。單位是百分比。
Incidence 發生率
在一段時間內的某個族群，新發病的比例。單位通常是 person-time。例如追蹤一百個人總共一年的時間，有一個人發病，那麼 incidence 就會是每年每一百人中會有1人得到，可以寫成 1% per person-year。Incidence 有將時間的概念涵蓋進去。
Odds 勝算
某事情發生的機率 / 某事情不會發生的機率，相除的比值。在有病的人中，有暴露到特定危險因子 / 沒有暴露到特定危險因子的比例。
或是在有暴露到某個特定危險因子的人中，有病的人 / 沒有病的人的比例。
Odds ratio 勝算比
在有病的人中，有暴露到特定危險因子 / 沒有暴露到特定危險因子的比例，比上在沒有病的人中，有暴露到特定危險因子 / 沒有暴露到特定危險因子的比例。
在有暴露到某個特定因子條件中，有病的人 / 沒病的人的比例，比上在沒有暴露到某個特定因子中，有病的人/沒病的人的機比例。
OR 之所以那麼常用，就是因為他是個偉大的發明。
不管我們想看哪種 OR：
發病中，有暴露到特定因子者 / 沒有暴露到特定因子者的比例，再去除以沒有發病者中，有暴露到特定因子者 / 沒有暴露到特定因子者的比例，的比例。= (A / C) / (B / D) = A * D / B * C
還是
有暴露到特定因子者中，有發病者 / 沒有發病者的比例，再去除此沒有暴露到特定因子中，有發病者 / 沒有發病者的比例，的比例。= (A / B) / (C / D) = A * D / B * C
最後的結果會是一樣的！
而且在機率很低（通常抓 < 10%）的時候，Odds ratio 通常可以直接當成 prevalence ratio 或是 incidence ratio。因為當 A 很小的時候，我們在初階微積分中學過， A / A+B 中，分母中的 A 可以忽略，把他當成 A / B 即可。
Hazard 危險（或翻譯成風險）
每單位時間內，事件發生的機率。常用在 Cox proportional hazard regression model 中。
Hazard ratio 危險比 or 風險比
Cox proportional hazard regression model 中常用，就是假定研究的變數與因子（也就是 X 們），對於 time-to-event / incidence rate 的影響，在受試與觀察的過程中，都是成固定比例的。（Hazard function is proportional over the observation time）
Standardization 標準化
不同的族群可能會受到性別、年齡、種族等等條件的影響，造成某特定疾病 / outcome 的衡量會有族群間的差別。這時候就可以使用 standardization。
又可以分為 direct and indirect。最常見的就是族群間的死亡率會受不同年齡層人口分布的差別。Direct stnadardization 是將標準化族群是將標準化族群（例如教科書範本、政府數據等）的不同年齡層間的死亡率，算到 sample population 中，再去看這樣的死亡率是如何。
Indirect standardization 則是可以在 sample population 的資料未明確或是沒有特定年齡群的資料時，算不同年齡層的死亡人數，並且去與標準化族群的死亡人數做比較。最後會得到 實際上觀察到的死亡人數 / 用標準化族群來看的預期死亡人數，去看是否有異常。
Direct 是算 rate，indirect 是算 number。
其他流行病學與生物統計學筆記：請按這裡
