作者：許承越
photo credit to: unsplash
在COVID-19造成史無前例的全球大流行的這個時候，看著現在世界各國受到的衝擊，流行病學這門學問便顯得特別重要，但到底是什麼呢？大家在想到流行病學時，腦海中會浮現的大概是穿著厚重白色保護裝備的醫療人員，正在封鎖起來而且有很多病患的地方進行消毒的（電影）畫面吧。這個畫面，其實正是流行病學知識的實際應用。
什麼是流行病學 (epidemiology)？
根據Miquel Porta所編寫的流行病學詞典中，流行病學是「研究疾病及、人的健康狀態、或其他健康相關的現象，是如何在特定的人群中發生與分佈的學問，同時也研究並推論影響這些發生與分佈的原因、過程、結果及其決定因子，並將其用來解決健康衛生相關的問題。」
流行病學又可以依照這個定義，大略分成兩個部分：descriptive epidemiology (描述性流行病學)
以及 analytical epidemiology (分析性流行病學)。
Descriptive Epidemiology 描述性流行病學
根據上面流行病學的定義，描述性流行病學是這個定義的前半段「研究疾病及、人的健康狀態、或其他健康相關的現象，是如何在特定的人群中發生與分佈的學問。」也就是以客觀的方式去描述研究中或是自然狀態下，我們想要研究的對象有什麼特性、數據以什麼樣子呈現出來。
Analytical Epidemiology 分析性流行病學
根據上面流行病學的定義，分析性流行病學則是這個定義的後半段「也研究並推論這些發生與分佈的原因、過程、結果及其決定因子，並將其用來解決健康衛生相關的問題。」也就是針對研究中，特定疾病或健康相關狀態於人群之中發生及分佈的原因、過程、影響因子，做出主觀的分析與推論並且得到證據。
descriptive epidemiology和analytical epidemiology之間的關係，有點類似生物統計學中descriptive statistics和statistical inference，大概類似就是paper中的result與discussion。result客觀呈現結果，discussion中對客觀結果進行主觀的詮釋，並且指出此研究說服人的地方、不足的地方、以及未來可行的方向。
而不論描述性流行病學或是分析性流行病學，都必須以治療/改善人累的健康為目的。(intention to treat)。
真實世界中...
在真實世界中，作為一個醫療衛生相關的人員，你一定會想問：
- 誰生病了？
- 病人們的症狀是什麼？
- 病人們在哪裡得到這個病的？
- 病人們可能在哪裡/什麼原因得到這個病的？
這幾個看似簡單的問題，其實一點都不簡單。
所有跟健康相關的狀態（生病與否、健康程度、身體狀況）等等，都是各種因子交互作用後呈現出來的複雜結果，而瞭解這些整個複雜的過程，就是流行病學想回答的最核心的問題；流行病學的最終目標就是希望可以回答「這個世界是如何運作的」，並且提出簡潔有力的答案。
其他流行病學與生物統計學筆記：請按這裡
